# lighthouse를 이용해 성능 최적화 하기 (bundle-analyzer)
# 서론
이번 포스팅은 우리가 초기에 불러오는 번들의 구성이 어떠한이 알려주는 bundle-analyzer에 대해서 알아보겠습니다.
# bundle-analyzer란?
이 포스팅을 보기 전에, 크롬 개발자 도구의 Performance 탭을 먼저 보고 오셔야합니다. spa로 구성된 웹의 경우 Performance를 보면 초기에 번들 파일(js)을 다운 받기 때문에 시간이 오래 걸립니다. 그리고 이 큰 번들 파일을 성공적으로 다운로드 해야 렌더링이 시작되죠. 그래서 spa가 초기 로딩속도가 느리다고 하는 것입니다!
그래서!! 유난히 컸던 js 파일이 어떤 코드로 구성이 어떻게 되어 있는지 가시화 하여 어떻게 하면 초기 리로딩 성능을 개선할지 인사이트를 주는 도구가 bundle-analyze입니다
# 사용
google에 webpack bundle analyz를 검색하면 webpack Bundle Analyzer 툴을 찾을 수 있습니다. 웹팩을 통해 번들링된 파일이 어떻게 구성되어있는지 보여줍니다. 그리고 다운받은 도구를 사용하려면 webpack.config.js를 수정해야합니다.
cra로 프로젝트를 구성한 경우 webpack.config.js를 사용하려면 eject를 시켜야 해당 파일이 보입니다. 그리고 이젝트를 하는 순간... cra의 장점인 패키지의 통일성을 보장받을 수 없게되죠.....
혹시 webpack.config.js가 있으신 분들을 위한 링크를 남깁니다 링크
하지만 최근에 이젝트 시키지 않아도 사용 가능한 npm 툴이 나와서 이 도구를 사용할 것입니다.
cra-bundle-analyzer에 들어가셔서 자세한 내용을 보고 오시면 됩니다.
# 사용법
npm install --save-dev cra-bundle-analyzer
// 콘솔의 위치를 프로젝트로
npx cra-bundle-analyzer
위 처럼 실행하면 현재 내가 설치한 패키지의 용량이 얼마나 차지하는지, 번들이 어떻게 구성되는지 볼 수 있습니다.
# 번들 결과 살펴보기
src 블럭은 우리가 실제 구현한 코드로 main chunk에 속합니다.
node_modules이하 블럭은 우리가 npm으로 설치한 파일입니다.
이제 이 파일을 가지고 초기 로딩 시간을 줄여봅시다! 다음 포스팅에서 계속됩니다.